Forecasting Dengan Double Exponential Smoothing Pada Saham Unilever Untuk Membantu Pengambilan Keputusan Swing Trader

Abstract

Abstract: Stocks are one of the media traders in seeking profit. However, shares must be purchased by conducting an analysis first so that it does not seem like gambling. Technical analysis is an analysis that is needed in making swing trader decisions. Forecasting with double exponential smoothing test based on time series data on PT. Unilever Indonesia Tbk (UNVR) aims to provide swing traders decisions in buying/sell UNVR shares, predicting UNVR stock prices for the next 5 periods, and knowing the trend of UNVR stocks. The research method used is quantitative research based on numbers which will be translated into paragraphs. Based on the analysis carried out, it was concluded that UNVR is currently experiencing a downtrend so that the decision that can be taken is averaging down or cut loss as soon as possible and wait the market back to normal.

Abstrak: Saham merupakan salah satu media trader dalam mencari keuntungan. Namun, saham harus dibeli dengan melakukan analisis terlebih dahulu sehingga tidak terkesan seperti berjudi. Analisis teknikal merupakan analisis yang diperlukan dalam pengambilan keputusan swing trader. Peramalan (forecasting) dengan metode double exponential smoothing berbasis data time series pada harga saham PT. Unilever Indonesia Tbk (UNVR) bertujuan untuk memberikan keputusan swing trader dalam buy/sell saham UNVR, memprediksi harga saham UNVR 5 periode ke depan, dan mengetahui trend saham UNVR. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian kuantitatif berbasis angka yang akan diterjemakan ke bentuk paragraf. Berdasarkan analisis yang dilakukan disimpulkan bahwa UNVR saat ini sedang mengalami downtrend sehingga keputusan yang bisa diambil adalah averaging down atau cut loss secepat-cepatnya dan menunggu market kembali normal.