Dampak Teknologi Informasi Dalam Mendeteksi Fraud

Juniko Sulis Hariyono Nur, Dava Hadinata, Tomy Rizky Izzalqurny

Abstract


Teknologi Informasi dikala ini sudah jadi kebutuhan mendasar untuk asosiasi industri buat menolong melakukan serta bekerja dengan latihan yang terdapat di dalam organisasi. Teknologi Data berbasis komputer mempunyai akibat yang signifikan di warga dikala ini, paling utama buat asosiasi industri. Dikala ini, organisasi industri dihadapkan pada area yang berganti dengan kilat serta kompetitif. Dampaknya, kedudukan teknologi data berarti untuk organisasi industri buat menolong kenaikan bisnis serta pengambilan keputusan. Pemanfaatan teknologi data bisa bekerja pada pengendalian internal dengan meningkatkan prosedur baru yang dicoba oleh pc serta pengendalian manual yang tergantung pada kesalahan manusia. Teknologi data pula bisa memperkenalkan resiko baru. Auditor wajib berjaga- jaga supaya tidak sangat tergantung pada informasi terbuat oleh pc. Auditor wajib menguasai serta menguji pengendalian berbasis pc saat sebelum merumuskan kalau data yang terbuat pc bisa diandalkan.


Full Text:

PDF

References


Alao, A. A. (2016). Forensic Auditing and Financial Fraud in Nigerian Deposit Money Banks (DMBS). European Journal of Accounting, Auditing and Financial Research, 8, 1-19.

Apriliana, & Agustin. (2017). The Analysis of Fradulent Financial Reporting Daterminant Through Fraud Pentagon. Jurnal Dinamika Akuntansi, 9, 154-165.

Arens, E., & Beasley. (2003). Auditing dan Pelayanan Verifikasi. Jakarta: Indeks.

Chen, & Zhang. (2014). Data Intensive Applications, Challenges, Technique, and Technology: A Survey on Big Data. Informatics Science: 275, 314-347.

Chen, J., Tao, Y., Wang, H., & Chen, T. (2015). Big Data Based Fraud Risk Management at Alibaba. The Journal of Finance and Data Science, 1, 1-10.

Crowe, H. (2011). Why the Fraud Triangle is no Longer Enough. Crowe LLp.

Dada, S. O., Owolabi, S. A., & Okwu, A. T. (2013). Forensic Accounting a Panacea to Alleviation of Fraudulent Practices in Nigeria. International Journal Business, Management and Economic Research, 4, 787 - 792.

Ernst, & Young. (2014). Global EY FIDS Forensic Data Analytics Survey 2014: Big Risks Require Big Data Thinking. 2014 EYGM Limited.

Gondodiyoto, S. (2006). Sistem Informasi Akuntansi. Yogyakarta: Penerbit Andi.

Hall, & James. (2007). Accounting Information System. Jakarta: Penerbit Salemba Empat.

Hartono. (2019). Kajian Topik-Topik Mutakhir dan Agenda Riset ke Depan. Andi. Hipgrave, S. (2013). Smarter Fraud Investigations with Big Data Analytics. Network

Scurity, 12, 7-9.

Mishra, D., Luo, Z., Jiang, S., Papadopoulos, T., & Dubey, R. (2017). A Bibliographic Study on Big Data: Concepts, Trends and Challenges. Business Process Management Journal, 3, 555-573.

Mohamed, Simon, & Khair. (2015). Fraudulent Financial Reporting: An Application of Fraud Models to Malaysian Public Listed Companies. The Macrotheme Review, 4, 126-145.

Mulyadi. (2002). Auditing. Jakarta: Salemba Empat.

Oghoghome, T., & Akenbor, C. (2013). Forensic Auditing and FInancialCrime in Nigerian Banks A Proactive Approach. The Business & Management Review, 48-61.

RI, B. (2016). Peran Auditor Forensik dalam Pemberantasan Korupsi. Badan Pengawasan Keuangan Dan Pembangunan, http://www.bpkp.go.id/berita/read/15792/0/Peran-Auditor-Forensik-dalam- Pemberantasan-Korupsi.bpkp.https://kpap.go.id/2021/03/berita-kpap/tantangan-menjaga-kualitas-audit-di-masa-pandemi- covid-19/

Sucahyono, Hari. 2021. “Strategi dan Hambatan Seorang Audior di Era Pandemi” https://amn.ac.id/ojs/index.php/saintara/article/view/109/75

Hendang,T. 2020. " Bagaimana Seharusnya Auditor Merespons Dampak Pandemi Covid-19 Terhadap Audit"

https://setjen.kemenkeu.go.id/in/post/bagaimana-seharusnya-auditor-merespons-dampak- pandemi-covid-19-terhadap-audit

Litzenberg dan Remirez. 2020

https://eswe.my.id/remote-audit-tantangan-baru-auditor-di-era-pandemi-covid-19/

Hari S.2020. "remote auditing dan Agullity"

https://irmapa.org/remote-auditing-dan-agility-kiat-auditor-menavigasi-pandemi/

Romey, Marshall, B., & Steinbart, P. J. (2003). Accounting Information System (9 ed.).New Jersey: Prentice-Hall.

Tang, J., & Karim, K. E. (2017). Big Data in Business Analytics: Implications for the Audit Profession. The CPA Journal, 6, 34-39.

Tang, J., & Karim, K. E. (2019). Financial Fraud Detection and Big data Analytics Implications on Auditor' Use of Fraud Brainstorming Session. Managerial Auditing Journal, 34, 34-39.

Vucadinovic, P., Knezenic, G., & Mizdrakovic, V. (2015). The Characteristics of Forensic Audit and Differences in Relation To External Audit. FINIZ- Singidinum University International Scientific Conference, December, 202-205.

Weber, & Ron. (1999). Information System Control And Audit. New Jersey: rentice- Hall, Inc.

Widjajanto, & Nugroho. (1996). EDP: Pengendalian dan Auditing. Jakarta: Penerbit Erlangga.

Zimbelman, & Albrecth. (2014). Akuntansi Forensik. Jakarta: Salemba Empat.

Efflin Syahputra, B., Akhmad Afnan, dan, Studi Akuntansi, P., Bisnis, F., dan Komunikasi, P., Teknologi Yogyakarta Jln Siliwangi, U., & Istimewa Yogyakarta,

D. (2020). Pendeteksian Fraud: Peran Big Data dan Audit Forensik. Jurnal ASET (Akuntansi Riset, 12(2), 301–316. https://doi.org/10.17509/jaset.v12i2.28939

Setiatin Tuti (2018). Dampak teknologi informasi pada proses audit. 4(2), 58–72. Uniamikogbo, E., Adeusi, A. S., & Amu, U. C. (2019). Forensic Audit and Fraud

Detection and Prevention in The Nigerian Banking Sector. Accounting and

Taxation Review, 3(3), 121–139.

Inyada, S. J., Olopade, D. O., & John, U. (2019). Effect of Forensic Audit on Bank Fraud in Nigeria. American International Journal of Contemporary Research, 9(2), 40–45.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.