METODE BENEISH M-SCORE: DETEKSI KECURANGAN LAPORAN KEUANGAN PERUSAHAAN BUMN INDONESIA

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengetahui perusahaan manipulator, non manipulator atau  grey company  pada perusahaan BUMN yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia khusus pada tahun pengamatan 2009-2018. Populasi penelitian ini adalah 20 perusahaan BUMN yang terdaftar di BEI. Teknik penentuan sampel menggunakan  non purposive sampling. Metode analisis data dengan deskriptif kuantitatif menggunakan rasio yang dikemukakan oleh Messod D. Beneish. Terdapat 8 variabel yaitu Days Sales in Receivables Index (DSRI), Gross Margin Index  (GMI), Asset Quality Index  (AQI), Sales Growth Index  (SGI), Depreciation Index
(DEPI), Sales and General Administration Expenses Index  (SGAI), Total Accrual To Total Assets Index  (TATA) dan  Leverage Index  (LVGI). Hasil dari penelitian ini adalah: 1) Tidak terdapat perusahaan  manipulasi menurut  Beneish M-Score Model; 2) Terdapat 14 perusahaan  non-manipulasi  menurut  Beneish M-Score
Model; 3) Terdapat 1 perusahaan  grey company menurut Beneish M-Score Model; 4) DSRI, AQI, SGI, DEPI, dan SGAI tidak berpengaruh terhadap fraud.
Kata Kunci: Deteksi Fraud, Manipulasi, Non-Manipulasi dan Grey Company, Metode Beneish M-Score