STUDI OPTIMASI IRIGASI PADA DAERAH IRIGASI SENGKALING KIRI MENGGUNAKAN SIMULASI STOKASTIK RANDOM SEARCH

Nanis Prima Dewi, Eko Setyawan, eko Suwarno

Abstract


Daerah Irigasi (DI) Sengkaling Kiri memiliki luas baku sawah 376 Ha dengan 5 saluran sekunder
dan 22 petak sawah. Kondisi debit andalan pada musim kering tidak mencukupi. Kondisi tersebut
menyebabkan intensitas tanam (persentase luas tanam) kurang optimal. Untuk itu perlu dilakukan
optimasi penggunaan air di daerah irigasi. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui model optimasi
irigasi, hasil intensitas tanam (persentase luas tanam) dan hasil keuntungan produksi di daerah
irigasi Sengkaling Kiri setelah dilakukan optimasi menggunakan metode stokastik random search.
Penelitian ini menggunakan rancangan penelitian deskriptif kuantitatif dengan data sekunder yang
diperoleh dari UPT PSDA Kota Malang. Analisis optimasi menggunakan metode stokastik random
search dengan bantuan Microsoft Excel. Neraca air digunakan untuk membandingkan keperluan air
irigasi pola tanam dengan yang tersedia. Pola tanam baru yang akan digunakan yaitu Alternatif I
(Padi–Padi–Padi), Alternatif II (Padi–Padi–Palawija) dan Alternatif III (Padi–Palawija–Palawija).
Berdasarkan analisis optimasi yang telah dilakukan, Alternatif I yaitu Padi–Padi–Padi menunjukkan
hasil paling optimum. Hasil keuntungan pada Alternatif I untuk kondisi debit air rendah (Q80%),
normal (Q50%) dan basah (Q30%) secara berurutan yaitu sebesar Rp44.770.000,00,
Rp109.500.000,00 dan Rp261.230.000,00. Nilai intensitas tanam (persentase luas tanam) pada
Alternatif I untuk kondisi debit air rendah (Q80%), normal (Q50%) dan basah (Q30%) seacara
berurutan yaitu 172,61%, 180,83% dan 212,48%.


Kata kunci: Irigasi, Optimasi, Keuntungan.


Full Text:

PDF

References


Floudas, C.A. & Pardalos, P.M. 2009. Encyclopedia of Optimization, (Online),

(https://link.springer.com/referencework/10.1007/978-0-387-74759-0#aboutBook, diakses 14 April

.

Puspitasri, I. 2016. Analisa Kapasitas Tampungan Waduk Sutami Terhadap Produksi Irigasi di Daerah Irigasi

Lodoyo, (Online), (http://repository.ub.ac.id/ id/eprint/144511/, diakses 8 April 2021).

Unit Pelaksana Teknis Pekerjaan Umum Sumber Daya Air (UPT PSDA). 2019. Data Tanaman. Malang.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.