PREDIKSI EMISI KARBON KENDARAAN PRIBADI DAN REKOMENDASI KENDARAAN ALTERNATIF MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING DENGAN MODEL NEURAL NETWORK

Abstract

Seiring dengan meningkatnya kebutuhan harian masyarakat, mobilitas juga akan semakin meningkat. Saat ini,
penggunaan transportasi pribadi semakin marak seiring dengan perkembangan jumlah kendaraan bermotor yang
semakin meningkat. Transportasi pribadi merupakan salah satu kontributor utama dalam terbentuknya emisi karbon.
Emisi karbon merupakan suatu zat pencemar udara yang dihasilkan dari sisa pembakaran bahan bakar fosil. Meskipun
banyak solusi yang telah disampaikan, mengurangi emisi karbon dari alat transportasi masih menjadi tantangan yang
signifikan. Untuk membantu mengatasi masalah tersebut, aplikasi penghitung emisi karbon kendaraan pribadi ini dapat
membantu pengguna turut serta berkontribusi pada upaya pengurangan emisi karbon. Program pada penelitian ini
memfasilitasi pengguna untuk menghitung emisi karbon transportasi pribadi mereka dan menemukan cara untuk
mengurangi emisi karbon mereka. Penelitian ini menggunakan machine learning dengan model neural network untuk
menghitung prediksi dan memunculkan rekomendasi kendaraan alternatif apabila emisi karbon yang dikeluarkan telah
melampaui ambang batas emisi karbon harian. Pengguna akan diminta untuk memasukkan jarak tempuh, jenis
kendaraan, tahun kendaraan, jenis bahan bakar, dan transmisi dari mobil yang mereka gunakan. Dari hasil perhitungan,
apabila prediksi emisi karbon yang dikeluarkan melebihi ambang batas harian, maka program akan memberikan
rekomendasi berupa kendaraan alternatif yang menghasilkan emisi karbon lebih sedikit.