EVALUASI KONDISI PERKERASAN DAN PREDIKSI SISA UMUR LAYAN PERKERASAN LENTUR BERDASARKAN METODE PAVEMENT CONDITION INDEX (PCI) DAN INTERNATIONAL ROUGHNESS INDEX (IRI) (STUDI KASUS: JALAN RAYA MANTUP LAMONGAN STA 20+000 – STA 25+000)

Muchammad Fitrotun Najib, Pranoto Pranoto

Abstract


Kerusakan jalan merupakan salah satu permasalahan kompleks yang hampir terjadi di setiap daerah dan tidak jarang terjadi sebelum masa akhir rencana umur jalan. Kerugian yang diakibatkan dari kerusakan jalan sangat besar terutama bagi pengguna jalan, seperti terjadinya kemacetan, kecelakaan lalu lintas, waktu tempuh menjadi lama, dan lainnya. Jalan Raya Mantup Lamongan merupakan jalan kolektor primer dengan status sebagai Jalan Provinsi yang berperan penting dalam perkembangan dan perekonomian wilayah di sekitarnya. Dari survei pra penelitian di ruas jalan tersebut terdapat kerusakan seperti tambalan, retak, amblas, dan keriting dengan tingkat keparahan bervariatif dari rendah hingga tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk (1) mendeskripsikan tingkat kerusakan jalan berdasarkan metode PCI, (2) mendeskripsikan tingkat ketidakrataan permukaan jalan berdasarkan metode IRI, dan (3) menganalisis sisa umur layan jalan berdasarkan metode PCI dan IRI. Penelitian ini menggunakan rancangan penelitian deskriptif kuantitatif, dimulai dengan survei pra penelitian, studi literatur, identifikasi dan perumusan masalah, kegiatan persiapan dan pelaksanaan survei, pengumpulan data primer dan sekunder, pengolahan dan analisis data, hasil dan pembahasan, serta kesimpulan dan saran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kerusakan jalan pada ruas Jalan Raya Mantup Lamongan menghasilkan nilai PCI ruas sebesar 28,55 yang dikategorikan dalam kondisi Parah, dengan persentase kondisi Hancur sebesar 5%, Sangat Parah sebesar 30%, Parah sebesar 55%, Jelek sebesar 5%, dan Sedang sebesar 5%. Jenis kerusakan yang paling banyak ditemukan adalah tambalan sebanyak 43,61%, amblas/depresi sebanyak 16,75%, retak memanjang/melintang sebanyak 12,17%, keriting sebanyak 11,17%, dan retak kulit buaya sebanyak 8,16%. Tingkat ketidakrataan permukaan jalan pada ruas Jalan Raya Mantup Lamongan menghasilkan nilai IRI ruas sebesar 7,38 yang dikategorikan kondisi Sedang, dengan persentase kondisi ruas jalan didominasi kategori sedang sebanyak 54%, rusak ringan 44%, dan baik sebanyak 2%. Nilai prediksi sisa umur layan ruas Jalan Raya Mantup Lamongan berdasarkan metode PCI didapatkan sebesar 0,42 tahun, sedangkan berdasarkan metode IRI yaitu sebesar 0,01 tahun. Terdapat hasil yang tidak sinkron antara kondisi jalan metode IRI (sedang dengan nilai 7,38) dengan hasil sisa umur layan (0,01 tahun), sehingga diperlukan kajian lebih lanjut.
Kata kunci: kondisi jalan, Pavement Condition Index (PCI), International Roughness Index (IRI), sisa umur layan

Full Text:

PDF

References


Badan Pusat Statistik Kabupaten Lamongan. 2023. Kabupaten Lamongan Dalam Angka

(BPS Kabupaten Lamongan (ed.)). BPS Kabupaten Lamongan.

Bennett, C. R., De Solminihac, H., & Chamorro, A. 2006. Data Collection Technologies

for Road Management. The World Bank, Washington, DC, February, 1–8.

www.road-management.info.

Bennett, C. R., Chamorro, A., Chen, C., et al,. 2007. Data Collection Technologies for

Road Management, Washington: East Asia Pacific Transport Unit, The World Bank

Bennett, C. R., & Paterson, W. D. O. 2000. A Guide to Calibration and Adaptation.

HDM4. Volume 5. In Highway Developmenet & Management Series.

Desei, F. L., Kadir, Y., & Ende, A. Z. 2023. Evaluasi Kerusakan Jalan Menggunakan

Metode Surface Distress Index dan International Roughness Index. Konstruksia,

(1), 67. Dari https://doi.org/10.24853/jk.15.1.67-77

Devia. (2021). Analisis Ketidakrataan Jalan Menggunakan Aplikasi Smartphone Di Kota

Palangka Raya. Media Ilmiah Teknik Sipil, 10(1), 22–29. Dari

https://doi.org/10.33084/ mits.v10i1.2834

Direktorat Jenderal Bina Marga. 2017. Manual Desain Perkerasan Jalan. Surat Edaran

Direktur Jenderal Bina Marga Nomor 04/SE/Db/2017. Kementerian Pekerjaan

Umum dan Perumahan Rakyat. Jakarta.

Djalante, S. 2010. Evaluasi Kondisi dan Kerusakan Perkerasan Lentur di Beberapa Ruas

Jalan Kota Kendari. Mektek, 8(1), 1–14.

Fibrian, H. A., & Mahardi, P. 2020. Prediksi Sisa Umur Perkerasan Lentur Berdasarkan

International Roughhness Index (IRI) dan Lalu Lintas Harian Rata - rata (Lhr).

(Studi Kasus: Ruas Batas Kota Sumenep-Kalianget STA 0+000 – STA 4+580)

Habibah Ajeng Fibrian. Rekayasa Teknik Sipil, 1(1), 1–10.

Hardiyatmo, H.C. 2015. Perancangan Perkerasan Jalan Dan Penyelidikan Tanah. Cetakan

Ke-2, Gadjah Mada University Press, Yogyakarta.

Hawa, S. 2023. Kinerja Struktural dan Fungsional Perkerasan Jalan Provinsi di Kota

Kendari. Arus Jurnal Sains Dan Teknologi (AJST), 1(1), 7–11. Dari

http://jurnal.ardenjaya.com/index.php/ajsthttp://jurnal.ardenjaya.com/index.php/ajt

Ilyasa, M. R., & Rosyad, F. 2019. Analisis Kerusakan Jalan Menggunakan Metode

Pavement Condition Index (PCI) (Studi Kasus Jalan Sapta Marga Kota Palembang).

(April), 545–555.

Kementrian Pekerjaan Umum. (2013). Pedoman Perencanaan Tebal Perkerasan Lentur

(No. 12/SE/M/2013).

Kementrian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat. 2016. Penentuan Indeks Kondisi

Perkerasan (IKP). In Badan Penelitian dan Pengembangan Kementrian Pekerjaan

Umum.

Mack, J. W., & Sullivan, R. L. 2014. Using remaining service life as the national

performance measure of pavement assets 2. Annual Meeting of the Transportation

Research Board, 30(31), 32.

Mubarak, H. 2016. Analisa Tingkat Kerusakan Perkerasan Jalan dengan Metode

Pavement Condition Index (PCI) Studi Kasus : Jalan Soekarno Hatta Sta. 11 + 150

s.d 12 + 150. Jurnal Saintis, 16(1), 94–109. Dari https://journal.uir.ac.id/

index.php/saintis/article/view/2865

Munggarani, N. A., & Wibowo, A. (2017). Kajian Faktor-Faktor Penyebab Kerusakan

Dini Perkerasan. Jurnal Infrastruktur, 3(01), 1–18.

Obaidat, T.I.A. dan Shiyab, A.M.S. 2003. Prediction of Pavement Remaining Service

Life Using Roughness Data-Case Study in Dubai. The International Journal of

Pavement Engineering, 4 (2): 121-129.

Ogra’s Milestones. 2009. “Pavement Condition Indeks Series 101”, Ontario Good Roads

Association. Canada.

Pangesti, R. D., & Rahmawati, R. 2020. Evaluasi Penilaian Jalan Menggunakan IRI

RoadLab Pro di Ruas Jalan Kabupaten Banyumas. SNITT- Politeknik Negeri

Balikpapan, 13, 16–24.

Pratama, K., Arifin, M. Z., & Wicaksono, A. 2022. The Identification of Road Condition

Using Smartphone RoadLab Pro Application Based on Correlation Method (Case

Study: Bypass Lombok International Airport). Rekayasa Sipil, 16(1), 53–59. Dari

https://doi.org/10.21776/ub.rekayasasipil.2022.016.01.8

Rahmawati, A., & Kurniawan, A. 2023. Prediksi Sisa Umur Jalan Menggunakan Metode

PCI Di Ruas Jalan Provinsi Yogyakarta-Bakulan Kabupaten Bantul. Jurnal Teknik

Sipil Dan Arsitektur, 28(2), 11–22. Dari https://doi.org/ 10.36728/jtsa.v28i2.2614

Simamora, M., Trisnoyuwono, D., & Muda, A. H. 2019. Dampak Kerusakan Dini

Perkerasan Jalan terhadap Kerugian Aspek Finansial. Media Komunikasi Teknik

Sipil, 24(2), 184. https://doi.org/10.14710/mkts.v24i2.16083

Sukirman, S. 1999. Perkerasan Lentur Jalan Raya. Bandung: Nova.

Sukirman, S. 2010. Perencanaan Tebal Struktur Perkerasan Lentur. Bandung: Nova.

Syahnanda, A., Setyawan, A., & Pramesti, F. P. 2022. Prediksi Sisa Umur Layan

Menggunakan Metode Pavement Condition Index (PCI) pada Jalan Nasional (Studi

Kasus : Ruas Jalan Lingkar Kudus Timur - Batas Kabupaten Pati). Matriks Teknik

Sipil, 10(4), 412. Dari https://doi.org/10.20961/mateksi.v1 0i4.64892

Tranggono, M., & Santosa, W. 2016. Prediksi Umur Sisa Perkerasan Lentur Berdasarkan

Ketidakrataan Permukaan Jalan. Jurnal Jalan Jembatan, 33(1), 57–64.

Widianto, B. W., Elkhasnet, E., & Rifky, A. (2022). Kondisi dan Penanganan Perkerasan

Jalan Berdasarkan Metode SDI, RCI dan IRI dengan Menggunakan Aplikasi

Roadlab Pro. RekaRacana: Jurnal Teknil Sipil, 8(2), 100. Dari

https://doi.org/10.26760/rekaracana. v8i2.100

Widjajanto, A., Gunawan, D., & Utomo, A. R. 2017. Penerapan teknologi Murah untuk

Survei Kondisi Jalan. Prosiding Simposium II – UNIID, September, 978–979


Refbacks

  • There are currently no refbacks.